在你屈從于讓數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)潛在新錄用人員的承諾之前，確保你知道其所承諾的到底是什么。

大數(shù)據(jù)被認(rèn)為能解決所有的問題。它可以足夠深入地查看你通常不會(huì)有時(shí)間去調(diào)查的模式，并且你能夠找到讓你的公司出現(xiàn)至關(guān)重要的改變的深刻見解。或者，只是理論上如此。

正如我以前說過的，大數(shù)據(jù)可能是有用的……一旦你掌握了“小數(shù)據(jù)”，或是你可以用來更好地指導(dǎo)業(yè)務(wù)的正常的高層次的信息。但是，比方說，你的公司是已經(jīng)這樣做了的公司之一。你在駕駛一條高效的輪船。大數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)你有幫助嗎？也許，但是，只有在你帶著一些戒心接近它并在當(dāng)涉及到要使之發(fā)揮作用的假設(shè)和方法時(shí)詢問一些不方便的問題的情況下。

例如，伊沃弗公司（Evolv ）是一家試圖通過分析大數(shù)據(jù)來提高工作場所的生產(chǎn)力和業(yè)績表現(xiàn)的軟件公司。其結(jié)論之一就是“技術(shù)天賦在挑選按小時(shí)計(jì)酬的勞動(dòng)力時(shí)變得越來越重要。”以下是伊沃弗公司的分析產(chǎn)品部主任內(nèi)森。韋斯特（Nathan West）對(duì)此概念的討論：

結(jié)果是某種誘人的東西：一個(gè)簡單的測試可以幫助確定更適合一份工作的候選人。某人下載并安裝了在他或她的計(jì)算機(jī)或設(shè)備上運(yùn)行的不同的瀏覽器顯示出了一種采用新的技術(shù)的意愿。使用瀏覽器作為一個(gè)指標(biāo)因素，該公司發(fā)現(xiàn)在“愿意采用新技術(shù)，以及技術(shù)的熟練程度”測試上得分較高的員工們“實(shí)際上會(huì)在公司更多地工作17天的時(shí)間，減少15%的減少的工作量，并在工作時(shí)堅(jiān)持安排得更好。”

聽起來不錯(cuò)？也許，但是，以下是你在聽到了一家公司的表態(tài)之后需要詢問的尖銳問題，而不是站在一朵幸福的云彩上飄走。

核查出爐的數(shù)據(jù)假設(shè)

這些數(shù)據(jù)來自何處？伊沃弗公司能夠跟進(jìn)什么樣的工人和公司？其類型的工作任務(wù)和工人與你所運(yùn)行的公司比較起來如何？在數(shù)據(jù)選擇中有任何形式的可能并不適用于你的公司的偏誤嗎？例如，所有的樣本公司都是大型企業(yè)而非創(chuàng)業(yè)公司？你不得不進(jìn)行測試以查看數(shù)據(jù)是否仍然適用，因?yàn)楣�司總體是如此不同。

分析做出了怎樣的假設(shè)？

測試合理嗎？如果某些人下載了其它的瀏覽器而假設(shè)他們在技術(shù)上更具有靈活性是可以的，但這是一個(gè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前就擺出來了的假設(shè)。你能從某人填寫在線表格中所知道的全部內(nèi)容是他們所使用的瀏覽器類型，而不是他們的計(jì)算機(jī)上所安裝的瀏覽器類型。要是有人比火狐（Firefox）或奧普拉（Opera）更喜歡Internet Explorer的感覺呢？有可能選擇本身就表明了某些隨心所欲的東西，但這與上述的假設(shè)是不同的。

影響的重要性如何？

讓員工留任更長的時(shí)間以及減少更少的工作時(shí)間是一個(gè)很好的目標(biāo)，但應(yīng)該把它放到一個(gè)更大的環(huán)境中去。首先，這聽起來像是種平均。在不同的行業(yè)和員工基數(shù)之間的數(shù)量變化是怎樣的？換句話說，你會(huì)看到大致相似的結(jié)果可能性如何？其次，在你如何運(yùn)營的背景下，這樣的改善有意義嗎？額外留任更長的17天聽起來不錯(cuò)，但它為整體的就業(yè)平均時(shí)長增加了多大的百分比呢？這確實(shí)如此重要么？你有員工會(huì)在休病假時(shí)還獲得薪水么？如果沒有，你是否有足夠的員工覆蓋率，在工作中所減少的時(shí)間有這么重要嗎？可能重要，但話又說回來，它可能并不。

所隱藏的缺點(diǎn)是什么？

你因?yàn)橐唤M特性而被選中，但正如他們在數(shù)學(xué)中所說的那樣，你不能同時(shí)最大化兩個(gè)變量。安裝了一個(gè)獨(dú)特的瀏覽器的人適合你的企業(yè)文化的其它部分么？所有的工作測量工具的質(zhì)量都一樣強(qiáng)大么？他們很可能是的，但如果你不詢問，你就不會(huì)知道。

當(dāng)涉及到大數(shù)據(jù)時(shí)，要對(duì)使用它持開放的態(tài)度，但不要太過盲目。對(duì)數(shù)據(jù)、分析師、你和你的業(yè)務(wù)都要提出尖銳的問題。如果你要在分析的基礎(chǔ)上實(shí)施一些改變，你要確信你會(huì)得到自己所期待的東西，而不會(huì)是一種令人不快的驚嚇。